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NVIDIA 联合普林斯顿、马里兰大学提出 PivotOPD:让多轮 Agent 学会从关键错误中恢复,重放错误恢复率 72.7% 对标准 OPD 的 20.3%
NVIDIA 研究院联合普林斯顿大学和马里兰大学提出 PivotOPD,一种面向多轮 LLM Agent 的 on-policy 蒸馏方法。它针对「关键错误」(pivotal mistake,即延长任务最短完成路径或使任务无法完成的动作…
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NVIDIA 研究院联合普林斯顿大学和马里兰大学提出 PivotOPD,一种面向多轮 LLM Agent 的 on-policy 蒸馏方法。它针对「关键错误」(pivotal mistake,即延长任务最短完成路径或使任务无法完成的动作…