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Sakana AI 的 MASS 自改进方法：两轮后对基础模型胜率近 70%，但模型无法识别自身盲点

Sakana AI 提出一种名为 MASS 的方法，让同一个语言模型在解题、评判结果和优化工作流三种角色之间循环，从而实现自我改进。据 The Decoder 报道，经过两轮迭代后，该模型对基础模型的胜率达到近 70%。但报道同时指出该…