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Google 开源 Harness²：不改模型权重，靠递归改写 Agent 外围组件提升表现
Google Cloud AI Research 与 Northwestern 合作开源了 Harness²（版本 0.1.0），这是一个递归式 agent harnessing 框架，思路是不动模型权重，只优化模型外围的 harnes…
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标签： 开源框架
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微软开源 Orchard 框架：30 亿参数模型 SWE-bench 达 69.7%
Microsoft Research 发布开源框架 Orchard，用于可扩展、低成本的 agentic AI 研究。其核心是 Orchard Env，一个基于 Kubernetes 的可复用环境服务，可并行创建、管理和销毁数千个隔离组…