AI资讯
Microsoft 研究：清空聊天历史可让 AI Agent 找到更优解，同等算力下效果提升最高 66%
Microsoft 的研究人员发现，自主 AI Agent 会因为不断增长的聊天上下文而陷入他们称为「idea basins（想法盆地）」的局部解区域，难以跳出。他们提出的「Fork-and-Flush」方法会清空聊天历史但保留工作区，…
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The New Stack：用微服务原则重构 Agent 友好 API，单体部署扩到 3 台机器会丢 75% 上下文
The New Stack 发布一篇技术分析文章，讨论如何为 AI Agent 构建可扩展的 API。文章指出，Agent 流量与浏览器流量有四点本质差异：对话有状态但单个 HTTP 请求无状态、工具调用扇出不可预测、Agent 会激进…