铭芯启睿完成超4亿元A轮融资，前Graphcore总裁卢涛出任CEO，启动LPU研发
来源极客公园查看原文
速览
- 铭芯启睿获超4亿元A轮融资，资本阵容包括博世创投、米哈游、兆易创新等。
- 前Graphcore总裁卢涛出任CEO，公司从RRAM技术公司升级为存算协同芯片公司。
- 公司启动第一代LPU研发，主打大模型推理的「满血模型、高速Token、越级性价比」。
- 技术路径强调存算协同，从内存架构入手优化计算、存储与互联。
- 团队源自中科院刘明院士团队，有二十余年RRAM材料、器件、工艺积累。
- 卢涛认为大模型推理进入架构创新关键期，存算协同是破局路径之一。
- 公司定位不与GPU内卷，聚焦高端推理市场，服务Agentic AI的低延迟需求。
10月19日，铭芯启睿（MemSilicon）宣布完成超4亿元A轮融资，由博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投，老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。资金将用于RRAM产业化与商业化，以及新产品LPU的研发。同时，前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入团队，担任CEO和联合创始人，公司战略升级为在RRAM基础上启动面向大模型推理的第一代LPU研发，定位「满血模型、高速Token、越级性价比」的新一代推理引擎。
关键事实
- 铭芯启睿完成超4亿元A轮融资，博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投。
- 老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。
- 前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入铭芯启睿，担任CEO和联合创始人。
- 公司启动第一代LPU研发，面向Agentic AI时代低延迟、长上下文、高吞吐需求。
- 团队源自中国科学院刘明院士团队，在RRAM领域有二十余年积累。
- 融资将用于RRAM产业化与商业化，以及LPU研发。
本站视角
铭芯启睿的融资和战略升级，直接影响了中国AI芯片领域的竞争格局。对于国内做Agentic AI的团队和需要低延迟推理服务的企业来说，LPU如果真能实现「满血模型、高速Token、越级性价比」，将提供GPU之外的新选择，尤其是在高端推理市场。卢涛的加入带来了Graphcore的产业经验和商业化能力，这可能加速技术落地。但需要观察的是，LPU目前仅处于研发启动阶段，尚无产品参数和性能数据，其宣称的「越级性价比」能否兑现存在不确定性。此外，存算协同路线在学术界和产业界均有探索，但大规模商业化仍需验证。我们认为，这笔融资反映了资本对存算一体方向的持续押注，但铭芯启睿能否在GPU主导的推理市场中切出份额，取决于其LPU的实际能效和软件生态建设。原文信息主要来自公司官方发布，缺乏第三方验证，读者需保持谨慎。
背景与影响
铭芯启睿（MemSilicon）是一家面向大模型推理和新型存储的存算协同芯片公司，其新型存储技术源自中国科学院刘明院士团队，在阻变存储器（RRAM）材料、器件、工艺与芯片设计领域拥有二十余年积累。此前公司主要推进RRAM产品化，本轮融资和卢涛的加入标志着其战略升级：在RRAM基础上启动第一代LPU（语言处理单元）研发，目标是为大模型推理提供「满血模型、高速Token、越级性价比」的新一代推理引擎。卢涛在芯片行业有二十余年经验，历任曦智科技副总裁、Graphcore总裁兼大中华区总经理、Cavium中国区总经理，覆盖Arm架构服务器CPU、DPU、RDMA网卡、数据中心交换芯片、大SRAM架构AI处理器IPU、基于3D堆叠DRAM的NPU及硅光芯片等领域。他的加入为团队带来系统架构视野、产业生态资源和商业化落地经验。公司认为，随着Agentic AI时代到来，AI落地从问答转向复杂长程任务，竞争关键指标从峰值算力转向任务完成效率，存算协同是核心破局路径之一。本轮融资将加速RRAM产业化和LPU研发，推动存算协同产品从技术验证走向商业交付。
本文由 AI 辅助整理自公开信源，事实部分以原文为准；「本站视角」一节为编辑部判断，欢迎指正。版权归原作者所有，如有异议请联系我们。
