Naive AI 成立 7 个月融资 4 亿美元，代季峰 8 人团队背景曝光
来源雷峰网查看原文
速览
- Naive AI 成立 7 个月融资 4 亿美元，投后估值 14.2 亿美元，投资方几乎囊括国内大模型赛道最活跃机构。
- 公司官网仅一句英文标语，无产品介绍和团队合影，对外只放出招聘邮箱。
- 团队 8 人来自 MSRA、商汤、上海 AI Lab 等，合计引用超 24 万次，平均年龄不到 35 岁。
- 代季峰与朱锡洲 2017 年合发 Deep Feature Flow，合作已近十年。
- 孙鹏在商汤用 512 张 V100 显卡将 ImageNet 训练压进 90 秒，实现 410 倍加速比。
- 陈韫韬 2024 年推出 DrivingDojo 数据集，1.8 万个视频，被 NeurIPS 2024 Dataset 赛道收录。
- 王文海、陈喆、王玮赟、罗根均参与 InternVL 系列，王玮赟为 InternVL 3.5 一作。
- Naive AI 不预训练，基于 MiMo-V2.5 做后训练，首款模型 Naive-N0.5-Flash 以 MIT 协议开源。
- 代季峰曾参与陈天桥投资的 MiroMind，2026 年 1 月卸任技术顾问退出，2026 年 2 月成立 Naive AI。
清华电子工程系副教授代季峰创办的 Naive AI（工商注册名北京智衍慧生科技有限公司）成立 7 个月完成三轮融资，总额 4 亿美元，投后估值 14.2 亿美元。据 The Information 报道，三轮融资分别为 1 亿美元、1.8 亿美元和 1.2 亿美元，投资方包括腾讯、博裕、红杉中国、IDG、经纬、君联资本、元禾璞华、国汽投资、广发乾和。公司官网仅有一句英文标语，未公布产品介绍和团队合影。Naive AI 做 Agentic AI 和持续学习，技术路线不预训练，基于开源模型做中期训练与后训练。团队 8 人来自 MSRA、商汤、上海人工智能实验室等机构，合计谷歌学术引用超过 24 万次，平均年龄不到 35 岁。公司近期发布首款模型 Naive-N0.5-Flash，309B 参数 MoE 架构，激活参数 15.5B，原生支持百万 token 上下文，以 MIT 协议开源权重，面向编程与 AI 研发，基于开源基座 MiMo-V2.5 做中期训练与后训练。
关键事实
- Naive AI 成立 7 个月完成三轮融资，总额 4 亿美元，投后估值 14.2 亿美元。
- 据 The Information 报道，三轮融资分别为首轮 1 亿美元、次轮 1.8 亿美元、第三轮 1.2 亿美元。
- 投资方包括腾讯、博裕、红杉中国、IDG、经纬、君联资本、元禾璞华、国汽投资、广发乾和。
- 公司工商注册名为北京智衍慧生科技有限公司，官网仅有一句英文标语，无产品介绍和团队合影。
- Naive AI 做 Agentic AI 和持续学习，技术路线不预训练，基于开源模型做中期训练与后训练。
- 首款模型 Naive-N0.5-Flash 为 309B 参数 MoE 架构，激活参数 15.5B，原生支持百万 token 上下文，以 MIT 协议开源权重，基于 MiMo-V2.5 做中期训练与后训练。
本站视角
对国内做 Agent 和后训练的创业团队来说，Naive AI 是一个值得研究的样本：它证明在基础模型格局初定之后，资本仍愿意为「不需要磨合期的成建制团队」支付极高溢价。4 亿美元、14.2 亿美元估值、7 个月，这个速度在当下的一级市场并不常见，投资方名单几乎覆盖国内最活跃的机构，说明头部资本对「人」的定价远高于对「项目」的定价。对中文开发者而言，Naive-N0.5-Flash 以 MIT 协议开源权重、基于 MiMo-V2.5 做后训练，是一条可以直接跟进的技术路线——如果后训练真能用两成算力逼近闭源水平，那么中小团队做垂直 Agent 的门槛会显著降低。我们的判断是：这支队伍的学术履历和合作年限是实打实的，24 万次引用、近十年合作、多篇 CVPR 最佳论文和 Oral，不是包装出来的；但需要观察的是，学术引用和工程产品之间仍有距离，Naive AI 目前只发布了一款模型，Agentic AI 和持续学习的实际效果、以及「不预训练」路线在长周期竞争中是否可持续，都还没有第三方验证。另外，本文关于融资轮次和金额的核心信源是 The Information，雷峰网为转述，公司本身未接受采访、未公开产品细节，读者对「4 亿美元」这一数字的构成和条款应保持审慎。代季峰与 MiroMind 的分手细节原文未展开，双方隔空交火的具体内容也不在本文范围内，不宜据此对任何一方下结论。
背景与影响
代季峰 2014 年博士毕业后进入微软亚洲研究院视觉组，师从孙剑，2015、2016 连续两年拿下 MS COCO 一等奖，其可变形卷积成为 PyTorch 标准算子。2019 年离开 MSRA 加入商汤，与朱锡洲合作 Deformable DETR，谷歌学术引用 1.2 万次。2022 年回清华任副教授，同时进入上海人工智能实验室，参与 InternVL 系列开源多模态模型。2026 年 1 月，代季峰从陈天桥投资的 MiroMind 卸任技术顾问退出，2026 年 2 月成立 Naive AI。团队核心成员多为其在 MSRA、商汤、上海 AI Lab 期间的学生或同事，包括朱锡洲、孙鹏、陈韫韬、王文海、陈喆、罗根、王玮赟。Naive AI 选择不预训练、押注后训练，与团队在上海 AI Lab 期间 InternVL 的省算力思路一脉相承。这意味着国内大模型创业出现一种新形态：不拼从头训练基础模型，而是靠一支磨合多年的团队，在开源基座上做后训练和 Agent 方向。
本文由 AI 辅助整理自公开信源，事实部分以原文为准；「本站视角」一节为编辑部判断，欢迎指正。版权归原作者所有，如有异议请联系我们。
