极客早知道：梁文锋密集接触具身智能创业者；影石出货量破1000万台；Meta发布Muse Wonder模型
来源极客公园查看原文
速览
- 梁文锋密集接触具身智能创业者，DeepSeek 或亲自下场或投资入局机器人领域
- Meta 发布 Muse Wonder 系列，主打主动记忆与主动专注，定位个人超级智能
- 影石 Insta360 累计出货破 1000 万台，近 12 个月贡献 470 万台，全景相机份额 72.5%
- 蚂蚁「灵光」新版内测对标 Meta Muse，转向长期记忆与主动推进任务的个人智能体
- 阶跃 Step 5 Preview 接入腾讯 WorkBuddy 限免两周，综合智能指数 44 分居开源前三
- Counterpoint：2026 年 Q3 全球手机出货同比降 20%，创 2012 年以来同期最低
- 微软 Maia 300 芯片发布，288GB HBM4、18TB/s 带宽，2027 年部署
- 阿里千问发布 QwenGyre 长程智能体在线强化学习框架，训练通过率提升 6 个百分点
- 我国首列具身智能数字地铁列车 VELLINK 亮相，整车减重约 18%
- 豆包灰测生活缴费功能，逐步建设出行、生活等场景办事能力
本期极客早知道汇总了多条 AI 与硬件行业动态。最受关注的是 DeepSeek 创始人梁文锋近期密集接触具身智能创业者，考虑以自建团队或投资方式入局机器人领域，此前他已投资宇树科技，并据彭博社报道计划领投腾讯前 AI 科学家胡瀚创立的 Winverse AI。Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，主打主动记忆与主动专注，定位个人超级智能，已通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供。影石 Insta360 宣布全球累计出货量突破 1000 万台，其中全景相机占比超 60%，过去 12 个月出货 470 万台，IDC 数据显示其全球全景相机市场份额达 72.5%。蚂蚁集团 AI 产品「灵光」开启新版本小范围内测，对标 Meta Muse，计划本月全面开放。阶跃旗舰模型 Step 5 Preview 接入腾讯 WorkBuddy 并限免两周。Counterpoint 数据显示 2026 年第三季度全球智能手机出货量同比下降 20%，创 2012 年以来同期最低。此外还有豆包灰测生活缴费、微软发布 Maia 300 芯片、谷歌推出 Fitbit Edge 手环、阿里千问发布 QwenGyre 框架、我国首列具身智能数字地铁列车 VELLINK 亮相等多条消息。
关键事实
- DeepSeek 创始人梁文锋近期密集接触具身智能创业者，考虑亲自组建团队或通过投资切入该领域
- 梁文锋此前已投资宇树科技，彭博社报道 DeepSeek 计划领投腾讯前 AI 科学家胡瀚创立的机器人公司 Winverse AI
- Meta 发布 Muse Wonder 系列，含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款，具备主动记忆和主动专注功能，已通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供
- 影石 Insta360 全球累计出货量突破 1000 万台，全景相机占比超 60%，过去 12 个月出货 470 万台
- IDC 数据显示影石在全球全景相机市场份额达 72.5%
- 蚂蚁集团 AI 产品「灵光」开启新版本小范围内测，对标 Meta Muse，计划本月全面开放
本站视角
对国内做 Agent 和具身智能的团队来说，梁文锋接触机器人创业者是一个需要认真对待的信号。DeepSeek 若亲自组建团队下场，凭借其在模型层的成本和性能优势，可能改变国内具身智能创业公司的竞争格局；若走投资路线，宇树科技和 Winverse AI 的组合则意味着它更倾向于用资本绑定生态而非直接竞争。我们认为，这一动作的实质是模型公司寻找新的能力出口——纯文本模型的边际收益在下降，而机器人和现实世界交互是少数能消化大模型能力的新场景。需要观察的是，梁文锋目前仍处于「接触和考虑」阶段，新浪科技和彭博社的消息源均为知情人士，具体形式和时间表尚未明确，不宜过度解读为 DeepSeek 已确定入局。对中文开发者和用 API 的中小企业而言，更直接的影响来自阶跃 Step 5 Preview 接入腾讯 WorkBuddy 并限免两周，以及阿里千问 QwenGyre 开源框架的发布——前者提供了低成本试用国产旗舰模型做办公自动化的窗口，后者针对超长程智能体训练的工程难题给出了可复用的方案，48 步训练通过率从 52.5% 提升至 58.5%、相对 Async 实现 1.78 倍加速，这些数字如果能在更多任务上复现，对做 Agent 训练的团队有实际参考价值。手机出货量暴跌 20% 这条则提醒所有做消费硬件和端侧 AI 的团队：AI 基建对存储等上游资源的挤占正在推高终端成本，2026 年以来的涨价压力短期内不会缓解，依赖低价走量的策略会持续承压。Meta Muse Wonder 和蚂蚁「灵光」的对标关系值得关注，个人智能体的竞争已经从「能不能聊天」转向「能不能记住并主动推进任务」，谁能把长期记忆和外部工具调用做稳，谁就更可能拿到下一阶段的入口。
背景与影响
这组消息反映出当前 AI 行业的几条主线。第一，大模型公司正从纯软件向具身智能延伸，梁文锋接触机器人创业者、DeepSeek 拟领投 Winverse AI，加上此前投资宇树科技，说明头部模型团队在寻找大模型与现实世界交互的落地路径，这与全球范围内模型公司布局机器人的趋势一致。第二，个人智能体成为竞争焦点，Meta 的 Muse Wonder 强调主动记忆和主动专注，蚂蚁「灵光」新版直接对标 Meta Muse，从聊天助手转向可主动推进任务的智能体，并计划通过 Skill 和 MCP 调用钉钉、智能家居等外部能力，这意味着智能体的竞争正从对话能力转向长期记忆与任务执行。第三，AI 基础设施对消费电子的挤出效应已经显性化，Counterpoint 数据显示存储芯片供应被 AI 基建挤占，导致手机出货量创 14 年同期新低、零售价累计上涨约 20%，这是 AI 投资热潮向终端市场传导的直接结果。第四，芯片自研继续推进，微软 Maia 300 采用台积电 N2P 工艺和 HBM4，计划 2027 年部署，表明云厂商自研 AI 芯片的节奏在加快。此外，阿里千问的 QwenGyre 针对超长程智能体任务的在线强化学习框架，以及阶跃 Step 5 Preview 接入腾讯 WorkBuddy，都指向智能体训练与办公场景落地的工程化竞争。
本文由 AI 辅助整理自公开信源，事实部分以原文为准；「本站视角」一节为编辑部判断，欢迎指正。版权归原作者所有，如有异议请联系我们。
