微软发布 Microsoft-Decision-1：基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练，未采用 OpenAI 决策模型
来源The New Stack查看原文
速览
- 微软在 Foundry 上线 Decision-1，定价与 TypeSafe 的 Jev 完全相同。
- 该模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练，而非 OpenAI 的决策模型。
- 微软计划后续将 Decision-1 迁移到自家 MAI 和 OpenAI 模型上。
- TypeSafe 同日宣布 8.7 亿美元 A 轮融资，估值 75 亿美元。
- 微软内部四个团队已在使用 Decision-1，覆盖 Xbox、Copilot、on-call 和 Discovery。
- Decision-1 仅支持文本，不支持图像，且未宣布开放权重。
- JevOut 研究显示决策模型在对抗性输入下置信度可能严重失准。
- 微软未确认 Decision-1 是否完全兼容竞品采用的 System One API。
微软在 Foundry 平台上线 Microsoft-Decision-1 决策模型，定价为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。该模型并非基于合作伙伴 OpenAI 的决策模型，而是在阿里 Qwen3.5-9B 上后训练而成，微软计划后续将其迁移到自家 MAI 模型和 OpenAI 模型上。发布时间比该品类开创者 TypeSafe 晚约三周半，期间 OpenAI、Upstage、Perplexity、Cloudflare、AWS 均已推出各自的决策模型。微软内部已有四个团队在测试该模型，包括 Xbox Research、Copilot 团队、on-call 工程师和 Microsoft Discovery。
关键事实
- 微软于周五在 Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，三天前 OpenAI 刚向所有开发者开放 Decisions API 公测。
- Decision-1 基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练，而非 OpenAI 的模型；微软计划很快将其重新基于自家 MAI 模型和 OpenAI 模型。
- 定价为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费，与 TypeSafe 对 Jev 的收费完全一致。
- TypeSafe 同日宣布由 a16z 领投的 8.7 亿美元 A 轮融资，估值 75 亿美元。
- TypeSafe CEO Diogo Almeida 称发布三周内《财富》500 强中 29.4% 的企业已试用 Jev，但未点名任何一家。
- 微软称 Decision-1 在 Xbox 场景下比 GPT-6 Sol 快 14 倍以上，在 Discovery 场景下一致性高 46 倍。
本站视角
对国内做 Agent 的团队和用 API 的中小企业来说，Decision-1 的定价和基座选择都值得关注。首先，0.042 美元/百万输入 token 且输出免费，意味着决策调用的成本已经低到可以忽略，这会加速 Agent 工作流中「先判断再行动」模式的普及。其次，微软选择在阿里 Qwen3.5-9B 上后训练，而不是用 OpenAI 的模型，这是一个明确的信号：在决策模型这个新品类上，开源基座已经足够好，连微软都愿意采用。这对国内基于 Qwen 做应用的开发者是利好，说明 Qwen 生态的工程价值在被国际大厂验证。但需要观察的是，微软计划很快迁移到 MAI 和 OpenAI 模型，这意味着 Qwen 基座可能只是过渡方案，长期看微软仍想掌控底层。第三，Decision-1 仅支持文本、不支持图像，且未开放权重，而 Cloudflare 的 Clef 以 Apache 2.0 开放，OpenAI 的 API 支持图像。微软在开放性和多模态上落后于竞品，这可能会限制其在需要视觉输入的 Agent 场景中的采用。最后，JevOut 研究揭示的对抗性校准问题不容忽视：决策模型的置信度分数在输入被刻意误导时可能严重失准，而微软自己的 Foundry 文档也建议客户用自己的数据验证校准。这意味着企业在把决策模型接入关键工作流之前，必须做自己的鲁棒性测试，不能只看厂商宣称的校准指标。微软用八种扰动测试得到 1.3% 的答案变化，但 JevOut 未测试 Decision-1，所以 Decision-1 在类似攻击下的表现仍是未知数。我们认为，决策模型品类正在快速商品化，价格战已经打响，真正的差异化将来自可靠性、多模态支持和生态整合，而非单次调用的价格。
背景与影响
决策模型是近期兴起的一类专用模型，用于在 Agent 和工作流中快速做出结构化判断，而非生成文本。TypeSafe 的 Jev 是该品类的开创者，其 System One API 已被 AWS、Upstage、Ollama 等采用，成为事实上的通用接口。微软此次发布 Decision-1，距离 TypeSafe 上线约三周半，期间 OpenAI、Upstage、Perplexity、Cloudflare、AWS 均已推出同类产品，竞争已相当密集。微软选择在阿里 Qwen3.5-9B 上后训练而非使用 OpenAI 的模型，这一事实值得注意：尽管微软与 OpenAI 有深度合作，但在决策模型这一新品类上，微软选择了开源基座。这可能意味着微软希望在自有平台上掌握模型迭代节奏，也与其计划迁移到 MAI 模型的方向一致。定价方面，0.042 美元/百万输入 token 已成为行业基准价，Perplexity 收费 0.02 美元，OpenAI 收费是 Jev 的两倍以上。这意味着单次决策调用的收入极低，真正的商业机会在于让 Agent 流量（包括围绕每次决策的生成式调用）留在 Foundry 生态内。OpenRouter 上的 listing 也可能把非 Azure 开发者带入微软生态。
本文由 AI 辅助整理自公开信源，事实部分以原文为准；「本站视角」一节为编辑部判断，欢迎指正。版权归原作者所有，如有异议请联系我们。