觅蜂科技发布物理 AI 数据众包平台“觅蜂派”，推出亿元补贴与机器人训练师职业计划
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速览
- 觅蜂科技发布物理 AI 数据众包平台“觅蜂派”，主打全品类高质量真实动作数据采集。
- 平台采用两层结构：底层采集设备与后处理平台，上层场景网络与采集员网络。
- 用户按接单、采集、验收、结账四步获取收益，支持多渠道提现，两分钟内到账。
- 内测近两万用户注册，榜首单月收益 5111 元，平台已覆盖 22 个大类、5000 余项任务。
- 发布亿元补贴计划，含任务、设备、线下网络与保险投入，目标两年百万日活与百万训练师。
- 联合中国信通院等启动《具身智能众包数据发展报告》编制，成立场景数据联盟。
- 发布会称全球高质量真实物理交互数据缺口超过 99%，众包采集被视为新供给路径。
9 月 23 日，觅蜂科技在上海发布全球首个全品类高质量物理 AI 数据众包服务平台“觅蜂派”，同时推出机器人训练师职业计划与亿元补贴计划，并启动《具身智能众包数据发展报告》编制和场景数据联盟。平台由 MEgo 系列采集设备、觅蜂派 APP 与 MEgo Engine 数据后处理平台构成底层基础设施，上层为场景网络与采集员网络。用户实名注册并申领设备后，按“接单—采集—验收—结账”四步获取收益，支持微信、支付宝、银联提现，两分钟内到账，税费由平台代缴。目前平台覆盖 22 个大类、5000 余项任务类型和 5 万多个真实场景。8 月 15 日至 9 月 15 日内测期间，近两万名用户完成注册，榜首单月收益达 5111 元。觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青称，机器人落地缺的不是算法与硬件，而是海量真实人类动作数据。
关键事实
- 9 月 23 日，觅蜂科技在上海发布全球首个全品类高质量物理 AI 数据众包服务平台“觅蜂派”。
- 平台底层由 MEgo 系列采集设备、觅蜂派 APP 与 MEgo Engine 数据后处理平台组成，上层为场景网络与采集员网络。
- MEgo View 为全感官多视角采集设备，头部多相机覆盖超 300 度视野；MEgo Gripper 重建精度可达毫米级，可选配三维触觉传感。
- 平台已覆盖 22 个大类、5000 余项任务类型和 5 万多个真实场景。
- 8 月 15 日至 9 月 15 日内测中，近两万名用户完成注册，榜首单月收益达 5111 元。
- 发布会为 16 位内测用户颁发全球首批“机器人训练师”认证，并发布面向全社会的机器人训练师职业计划。
本站视角
对国内做具身智能与机器人训练的团队来说，觅蜂派提供了一条可能降低真实数据获取成本的新路径。过去，高质量物理交互数据多由大公司或实验室自建采集体系，中小团队难以负担；众包模式若能把单条数据成本压下来，会直接改变训练数据预算结构。对普通用户而言，机器人训练师被包装成一种可兼职的新职业，内测榜首单月 5111 元的收益数字有吸引力，但这是近两万注册用户中的最高值，不能代表普遍收入水平，平台也未披露中位数或平均收益，需要观察补贴退坡后收益是否可持续。对行业格局而言，觅蜂科技联合中国信通院、国家机器人检测与评定中心等机构启动报告与联盟，是在争夺众包数据标准与治理的话语权，谁定义采集规范，谁就掌握数据互认与流通的入口。我们认为，这件事的实质价值取决于两点：一是 MEgo 设备采集的数据能否被主流机器人训练流程直接使用，二是亿元补贴结束后采集员网络能否自然留存。目前所有数据均来自发布会单方披露，内测收益、场景数量、缺口比例等均无第三方验证，且“全球首个”这类表述带有明显营销色彩，读者应把补贴与目标数字视为计划而非既成事实。
背景与影响
具身智能与机器人训练长期受限于真实物理交互数据不足。发布会披露，当前全球高质量真实物理交互数据仅约 10 万至百万小时量级，而机器人商业化落地需千万乃至数亿小时数据，缺口超过 99%。传统数据采集依赖实验室或特定场景，成本高、规模有限。觅蜂派试图以众包方式，把普通人日常动作（叠衣、泡茶、理货等）转化为训练数据，并通过 MEgo 系列采集设备保证数据质量。此前，人力资源社会保障部等部门已将“具身智能机器人应用技术员”纳入新职业范畴，觅蜂派推出机器人训练师职业计划与 M1—M5 成长体系，与国家产业方向呼应。平台同时联合中国信息通信研究院等机构启动报告编制与场景数据联盟，并宣读数据安全与防护行动倡议，意在为众包数据行业建立规范。这意味着，物理 AI 数据供给可能从集中式采集转向分布式众包，但数据质量一致性、隐私与安全、采集员收益可持续性仍是待观察的问题。
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