Qwen 三年半：从 7B 开源到 2.4T 参数，阿里模型路线全梳理
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速览
- Qwen 从 2023 年 4 月的企业内测起步，四个月后即开源 7B 权重。
- 2024 年 8 个月连发三代，Apache 2.0 成为多数尺寸默认许可。
- 2025 年 Qwen3 引入混合思考，36 万亿 token、119 种语言。
- 2025 年 9 月 Qwen3-Max 破 1 万亿参数，旗舰转为仅 API。
- 2026 年上半年连发 4 代，形成开源中杯加闭源 Max/Plus 双轨。
- 2026 年 8 月开源 2.4T 参数模型，但设 5000 万美元收入授权门槛。
- 技术负责人 Junyang Lin 等多名高层 2026 年离职，AI 业务收归 CEO 直管。
- 截至 2026 年 3 月开源模型超 400 个、下载超 10 亿次。
- Qwen App 2026 年 2 月月活 2.03 亿，并进入 Apple Intelligence 中国版。
- Qwen 4 已在训练，路线图指向 5 至 10 万亿参数。
MarkTechPost 按时间线梳理了阿里 Qwen 系列从 2023 年 4 月 Tongyi Qianwen 内测到 2026 年 9 月的完整演进。2023 年 8 月 Qwen-7B 开源，年底放出 72B 与 1.8B；2024 年 8 个月内连发 Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5 三代，Qwen2 除 72B 外全面转向 Apache 2.0，Qwen2.5 预训练数据从 7 万亿增至 18 万亿 token；2025 年 Qwen3 引入混合思考、36 万亿 token、119 种语言，Qwen3-Max 首次突破 1 万亿参数并转为仅 API 提供；2026 年上半年连发 4 代（Qwen3.5 到 Qwen3.8），8 月 12 日开源 2.4 万亿参数、95B 激活的 Qwen3.8-2.4T-A95B，但新增年收入超 5000 万美元需商业授权条款。同期技术负责人 Junyang Lin 于 2026 年 3 月离职，阿里将 AI 业务划归 CEO Eddie Wu 领导的新集团。截至 2026 年 3 月，Qwen 开源模型超 400 个、累计下载超 10 亿次，Qwen App 2026 年 2 月月活达 2.03 亿。
关键事实
- 2023 年 4 月 11 日，阿里云在北京云峰会上发布 Tongyi Qianwen，同年 8 月 3 日开源 Qwen-7B 与 Qwen-7B-Chat，预训练 token 超 2.2 万亿，商用免费门槛为月活低于 1 亿用户。
- 2023 年 12 月 1 日前后，阿里放出 Qwen-72B 与 Qwen-1.8B 下载。
- 2024 年 2 月 5 日 Qwen1.5 发布，覆盖 0.5B 到 72B，全尺寸稳定 32K 上下文；6 月 Qwen2 发布 5 个尺寸，含首个开源 MoE 旗舰 Qwen2-57B-A14B，除 72B 外全部转为 Apache 2.0。
- 2024 年 9 月 19 日云栖大会，阿里一次发布超 100 个开源模型，Qwen2.5 预训练数据从 7 万亿增至 18 万亿 token。
- 2024 年 11 月 QwQ-32B-Preview 以 Apache 2.0 发布，是 Qwen 首个开源推理模型，对标 OpenAI o1。
- 2025 年 3 月 6 日 QwQ-32B 发布，Qwen 称其性能与 671B 的 DeepSeek-R1 相当，VentureBeat 给出的硬件差距约为 24 GB 显存对 1500 GB 以上，当日阿里港股涨超 7%。
本站视角
对中文开发者与国内做 Agent 的团队来说，这份时间线最实际的价值是看清 Qwen 的许可分层：中杯模型（如 Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.8-27B）保持 Apache 2.0，适合直接商用与微调；而 Max/Plus 层级已完全闭源，只能走阿里云 API。这意味着过去两年「用 Qwen 开源权重自建推理」的路径，在旗舰能力上已经走不通，团队需要重新评估是继续押注开源中杯，还是接受 API 绑定。对用 API 的中小企业，Qwen3.7-Plus 的 0.4/1.6 美元每百万 token 定价是一个明确的成本锚点，但闭源意味着议价空间有限。我们认为，Qwen 的 2.4T 开源是一次有条件的开放：5000 万美元年收入门槛把大厂挡在免费商用之外，本质上是把开源当作获客与生态锁定工具，而非纯粹的开放科学。这一点与 Meta 的 Llama 策略类似，但 Qwen 的分层更清晰、执行更彻底。需要指出的是，本文大量数据来自阿里官方口径（下载量、月活、衍生模型数、性能对标），MarkTechPost 基本是转述而非独立验证，其中「QwQ-32B 与 DeepSeek-R1 相当」「Qwen3.6-27B 超过 Qwen3.5-397B」等结论均出自 Qwen 自述，读者应保留怀疑。另一个值得关注的信号是 2026 年 3 月 Junyang Lin 等三名高层的接连离职，以及组织被拆分重组——对依赖 Qwen 长期迭代节奏的开发者而言，团队稳定性可能比参数规模更值得跟踪。Qwen 4 目前只有「正在训练」和 5 至 10 万亿参数的路线图，没有日期与许可信息，在官方给出明确口径前，不宜把路线图当作承诺。
背景与影响
Qwen 的起点是 2023 年 ChatGPT 引发的国内大模型竞赛。阿里在 2023 年 4 月 7 日先向企业客户发放 Tongyi Qianwen 邀请码，4 月 11 日在阿里云峰会公开，并计划接入钉钉与天猫精灵。真正的转折是 2023 年 8 月 3 日开源 Qwen-7B，直接对标 Meta 的 Llama 2，此后开源成为 Qwen 的主线。2024 年是开发者生态的爆发年，Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5 三代在 8 个月内落地，Apache 2.0 的引入让 Qwen 成为许多团队微调与部署的默认底座。2025 年初 DeepSeek-R1 引爆推理模型竞赛，Qwen 在数周内以 QwQ-32B 回应，并强调小算力可比大模型；随后 Qwen3 的混合思考、Qwen3-Max 的万亿参数与仅 API 策略，标志着阿里开始把最强能力留在云端变现。2026 年的关键词是双轨制与组织调整：开源侧继续放中杯模型维持生态，闭源侧用 Max/Plus 承接商业收入；同时技术负责人 Junyang Lin 等多名高层离职，阿里把 AI 业务划归 CEO Eddie Wu 领导的新集团。这意味着 Qwen 从研究驱动的开源项目，转向更贴近阿里云商业目标的组织形态。需要观察的是，2.4T 模型附带的 5000 万美元收入授权门槛，以及 Qwen-Image-2.1 的研究专用许可，是否会影响海外与商业开发者对 Qwen 的长期采用意愿。
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