苹果与 Meta 破冰：Muse Spark Open 可在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行
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速览
- 苹果与 Meta 在多年对立后首次公开合作，围绕 Muse Spark Open 在 Mac 本地运行。
- Muse Spark Open 总参数 8160 亿、激活 420 亿，Meta 称其为美国最强开放权重模型。
- 两台顶配 M5 Ultra Mac Studio 即可本地运行该模型，合计约 1TB 统一内存。
- 苹果统一内存架构成为跑超大模型的护城河，NVIDIA 消费级显卡难以在桌面实现。
- 合作背后是苹果缺模型、Meta 缺入口的利益交换，而非关系真正修复。
- 苹果同时因 Muse 读取私人消息的指控调整系统规则，拦数据、迎模型并行不悖。
- Meta 今年密集发布 Muse 系列，闭源旗舰、消费级 Agent、开放权重三线并进。
- Muse Spark Open 尚未公布具体跑分，完整评测报告写的是「即将发布」。
- Meta 的信任问题仍未解决，MacRumors 读者评论几乎一边倒表达不信任。
苹果与 Meta 在经历多年公开对立后出现罕见合作。10 月 15 日 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 8160 亿、每次推理激活 420 亿、支持 100 万 token 上下文，Meta 称其为「迄今美国最强的开放权重模型」。扎克伯格在 X 上感谢苹果硬件负责人 John Ternus 与苹果，使该模型能在新款 Mac Studio 上流畅运行，Ternus 回复「鹅妹子嘤」。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 对 Axios 形容这是「很高兴爸爸妈妈又和好了」。合作的技术基础是苹果统一内存架构：两台顶配 M5 Ultra Mac Studio 各可调用最多 512GB 统一内存，合计约 1TB，在 MLX 框架下协同运行整个模型。256GB 内存版 M5 Ultra Mac Studio 起售价 10799 美元，512GB 版本预计本月晚些时候上市。此前 10 月 2 日，因《Inc.》专栏作者 Jason Aten 指控 Meta 的 AI 智能体 Muse 读取其 Mac 私人消息，苹果宣布今后 AI 请求读取 Mac 数据时系统会主动提示用户。
关键事实
- 10 月 15 日 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 8160 亿，每次推理激活 420 亿，支持 100 万 token 上下文。
- Meta 称 Muse Spark Open 是「迄今美国最强的开放权重模型」，但承认参数规模并非全球最大。
- 月之暗面的 Kimi K2、蚂蚁的 Ling-1T 早在 2025 年就把开源模型推到万亿参数级别。
- 两台顶配 M5 Ultra Mac Studio 可装下整个模型，每台 GPU 可调用最多 512GB 统一内存，合计约 1TB，在 Apple MLX 框架下协同工作。
- 256GB 内存版 M5 Ultra Mac Studio 起售价 10799 美元，512GB 版本预计本月晚些时候上市。
- 10 月 2 日，因《Inc.》专栏作者 Jason Aten 指控 Meta 的 AI 智能体 Muse 读取其 Mac 私人消息，苹果宣布今后 AI 请求读取 Mac 数据时系统会主动提示用户。
本站视角
对中文开发者和国内做 Agent 的团队来说，这次合作最值得关注的不是「苹果和 Meta 和好」的戏剧性，而是本地跑前沿级模型的可行性被具体化了：两台 M5 Ultra Mac Studio、约 1TB 统一内存、MLX 框架，就能承载 8160 亿参数、激活 420 亿的开放权重模型。这给对数据敏感、不愿把代码和素材送上云的企业和工作室提供了一条新路径，也意味着苹果统一内存架构从「贵」变成了跑超大模型的护城河。我们认为，Meta 这次的核心诉求是开发者生态而非模型能力本身，Alexandr Wang 自己都承认 Muse Spark Open 不是最强模型，它的任务是吸引开发者先试起来；权重同步上架亚马逊、谷歌、微软云平台并支持 SGLang、vLLM、llama.cpp，说明苹果只是这张网里最上镜的节点，不是唯一节点。对国内团队而言，Kimi K2、Ling-1T 早在 2025 年就做到万亿参数级别，Meta 这次是在追赶中国公司，所谓「美国最强开放权重模型」的措辞本身就划定了地域边界，不宜过度解读为全球领先。需要观察的是：Muse Spark Open 的完整评测报告仍写「即将发布」，博客里没有具体跑分，Meta 单方面宣称的「美国最强」缺乏第三方验证；Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis 智能指数上排名第二、只比 Claude Opus 5.5 低两分，也是 Meta 自己的说法。更微妙的是信任问题：苹果一边为防 Meta 的 Agent 读取用户数据而调整系统规则，一边由 CEO 亲自为 Meta 的模型点赞，前者威胁苹果的隐私招牌，后者帮苹果卖硬件，两件事并不矛盾，但也说明这次合作是利益驱动而非关系修复。MacRumors 读者评论几乎一边倒表达对 Meta 的不信任，那个读私人消息的指控 Meta 虽然否认，却已经逼得苹果出面调整规则。Meta 的技术或许追上来了，信任却还欠着账，这份「和好」能持续多久，两家公司的发言人也给不出确切答案。
背景与影响
苹果与 Meta 的紧张关系可追溯至 2018 年剑桥分析丑闻后库克与扎克伯格的公开互呛，2019 年苹果吊销 Facebook 企业开发者证书，2021 年 App 跟踪透明度政策令 Meta 在 2022 年损失约 100 亿美元收入，2024 年扎克伯格在播客中称苹果「已经很久没发明出什么伟大的东西了」，同年《华尔街日报》报道两家曾讨论把 Llama 接入 Apple Intelligence，但彭博社的 Mark Gurman 透露苹果因隐私顾虑放弃。按 MacDailyNews 的说法，两家上一次公开合作大约要追溯到 2017 年。此次破冰的关键人物包括苹果新任 CEO John Ternus，以及 2025 年加入 Meta 超级智能团队、早年把创业公司卖给苹果并负责过机器学习的 Daniel Gross，据报道正是他在中间牵线。Meta 方面，2025 年 4 月 Llama 4 发布后陷入跑分争议，两个月后扎克伯格豪掷 143 亿美元投资 Scale AI，请来 Alexandr Wang 组建超级智能实验室。一年多后「Llama」被「Muse」取代，今年 9 月 Connect 大会发布个人 AI 产品 Muse，10 月 2 日面向 Agent 的 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 上线，主打跨对话个人记忆与长任务中自我检查能力，几天后就是 Muse Spark Open。这意味着 Meta 正试图以开放权重模型重建开发者生态，而苹果则在自研模型落后后继续寻找比自己更强的模型伙伴，用 AI 功能拉动硬件需求。
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