Meta 为 Facebook 上线「Your Algorithm」，用户可用自然语言调教推荐流
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速览
- Facebook 上线「Your Algorithm」，用户可用自然语言调教推荐流。
- 该功能覆盖 Feed 和 Reels，偏好调整实时生效。
- 三点菜单更新，可在单条帖子处直接管理内容偏好。
- 平台会追问反馈细节，以细化推荐结果。
- Instagram 已于 2025 年 12 月为 Reels 首发该功能，2026 年 6 月扩展。
- Threads 有类似功能「Dear Algo」。
- Meta 正把推荐控制权从纯自动推荐转向用户可介入。
- 此举被类比为流媒体服务的个性化推荐模式。
Meta 周二宣布在 Facebook 上线 AI 功能「Your Algorithm」，允许用户用自然语言描述自己想多看或少看什么内容，从而影响 Feed 和 Reels 的推荐结果。该功能此前已在 Instagram 推出，Threads 也有类似功能「Dear Algo」。Facebook 同时更新了三点菜单，用户可在单条帖子处直接进入「Your Algorithm」，或选择「Interested」「Not interested」表达偏好；平台还可能追问细节以细化反馈。Meta 称偏好调整会实时反映到推荐结果中。
关键事实
- Meta 于周二在 Facebook 上线 AI 功能「Your Algorithm」，此前该功能已在 Instagram 推出。
- 用户可用自然语言描述偏好，影响 Facebook Feed 和 Reels 中展示的内容。
- 用户偏好调整会实时反映到推荐结果中，Meta 称该功能旨在让推荐更相关。
- Facebook 三点菜单已更新，用户可在单条帖子处进入「Your Algorithm」或选择「Interested」「Not interested」。
- 平台可能向用户追问，以更详细地了解其喜欢或不喜欢的内容。
- Instagram 于 2025 年 12 月先为 Reels 推出该功能，2026 年 6 月扩展到 Feed 和 Explore。
本站视角
对普通 Facebook 用户来说，这是第一次可以用「说人话」的方式直接干预推荐流，而不是只能靠点赞、隐藏、取关这些间接信号；对做内容分发的创作者和品牌方，这意味着推荐逻辑里多了一个此前不存在的变量——用户主动写下的偏好描述，过去靠算法博弈拿流量的打法可能需要重新评估。对国内做推荐系统和 Agent 的团队，值得关注的是 Meta 把「自然语言偏好」做成了产品级入口，而不是藏在设置里的开关，这背后需要一套能理解模糊表达并实时映射到排序模型的链路，工程难度不低。我们的判断是：这更像是对监管压力和用户不满的回应，而非纯粹的算法突破——「实时生效」目前只有 Meta 单方面说法，没有第三方验证，用户是否真的会用、用了之后推荐质量是否提升，都需要观察。另一个需要留意的点是，Meta 同时保留了「Interested」「Not interested」这类传统信号，说明自然语言输入是补充而非替代，短期内不太可能撼动原有推荐架构。
背景与影响
Meta 多年来依赖自动化推荐系统决定用户在 Facebook、Instagram 上看到什么，这套系统在提升停留时长的同时也长期面临「算法黑箱」的批评。此次「Your Algorithm」把一部分控制权交回用户：不再只是被动接受推荐，而是可以用自然语言直接告诉平台自己想多看什么、少看什么。从产品路径看，Meta 采取的是先在 Instagram 试点、再复制到 Facebook 和 Threads 的打法——Instagram 2025 年 12 月先为 Reels 上线，2026 年 6 月扩展到 Feed 和 Explore，Threads 则推出「Dear Algo」。这意味着 Meta 正在把「用户可干预的推荐」做成跨平台的标准能力。对行业而言，这可能推动其他社交平台跟进类似的自然语言偏好设置；但实际效果取决于用户是否愿意主动表达偏好，以及平台在商业目标与用户意愿之间如何取舍。
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