TechCrunch Disrupt 2026 公布圆桌议程：从 Physical AI、Agentic AI 到开源模型与 VC 募资
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速览
- Disrupt 2026 于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举行，预计 10,000+ 人参加
- 圆桌议程覆盖 Physical AI、Agentic AI、开源模型、后训练数据、量子计算等前沿方向
- 企业 AI 落地是重点：多场圆桌讨论试点为何停滞、如何进入可信可验证的生产环境
- Physical AI 从演示走向实用是另一条主线，涉及可靠性、工作流集成、ROI 与客户信任
- VC 与募资主题密集，包括首轮机构投资、AI 时代的融资策略、资本集中对竞争格局的影响
- 演讲者来自 iMerit、Smartsheet、Pigment、Chime、Walmart、Databricks、Anthropic、Nvidia、PitchBook 等
- 购票可省最多 100 美元，第二张票享 5 折
TechCrunch 公布了 Disrupt 2026 大会的完整互动圆桌议程。大会将于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举行，预计有 10,000+ 创始人、投资人、运营者和科技领袖参加。圆桌在两个专门空间内进行，主题覆盖 Physical AI 的数据挑战、企业级 Agentic AI 从试点到生产、开源模型与 AI 技术栈、AI 与 IPO 财务准备、后训练专用数据、量子计算投资、医疗生成式 AI 落地、以及 VC 募资与创始人决策等。演讲者来自 iMerit、Smartsheet、Pigment、Chime、Base10 Partners、Walmart eCommerce、Databricks、Anthropic、Nvidia、SandboxAQ、PitchBook、Upfront Ventures 等机构。目前购票可省 100 美元，第二张票享 5 折。
关键事实
- TechCrunch Disrupt 2026 于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举行，预计 10,000+ 人参加
- 圆桌在两个专门空间内进行，覆盖 AI、募资、招聘、企业软件、Physical AI 和公司规模化等主题
- iMerit 创始人兼 CEO Radha Basu 主讲 Physical AI 的数据挑战，涉及边缘案例、多模态数据与真实世界可靠运行的管线
- Smartsheet CEO Rajeev Singh 讨论 AI 并非取代 SaaS，而是暴露其底层碎片化，编排与组织上下文可能定义下一代企业软件
- Pigment 联合创始人兼联合 CEO Eléonore Crespo 与 Chime 财务与资本市场高级副总裁 Sofia Fatakhova 讨论 AI 如何帮助公司在 IPO 前更早建立财务纪律
- Base10 Partners 投资人 Dani London 讨论后训练专用数据作为模型差异化来源，以及围绕这一层出现的新业务
本站视角
这份议程本身不是技术发布，但它是一份观察 2026 年 AI 创业与投资关注点的样本。对国内做 Agent 的团队来说，值得注意的不是「Agentic AI」这个词又出现了几次，而是议程把问题切得很具体：试点为什么停滞、哪些工作流真的需要 agent、如何在承诺基础设施和团队之前评估 agentic AI。这说明在英文创业圈，Agent 的讨论重心已经从「能不能做」转向「值不值得做、怎么验证」。同样，Physical AI 被拆成数据管线、可靠性、工作流集成、ROI 和客户信任几个圆桌，而不是停留在机器人演示，意味着这一方向正进入交付能力的筛选期。对关注开源模型的开发者，Mercedes Bent 和 Vanessa Larco 的圆桌聚焦成本、安全、性能、控制权之间的权衡，以及开源模型在何处给创业公司带来真实优势，这是比「开源 vs 闭源」口号更有操作性的框架。需要指出的是，本文是大会的议程与售票公告，TechCrunch 在其中嵌入了购票折扣信息，属于典型的活动推广内容；圆桌的实际质量、演讲者是否会给出可验证的数据，都要等会议结束后才能判断。议程中「The $100 Billion Entry Fee」这类标题带有明显的议题设置色彩，读者不宜把标题本身当作结论。对无法到场的国内读者，这份名单的价值在于按图索骥：找到与自己业务最接近的议题和演讲者，后续追踪其会后输出，比关注大会本身更有意义。
背景与影响
TechCrunch Disrupt 是科技创业领域的年度大会，2026 年届会定于 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举行。与往年类似，大会除主舞台对话外，还设置了互动圆桌环节，让参会者与创始人、投资人、运营者和行业专家就具体问题展开讨论。从本次公布的议程看，AI 相关议题占据绝对主导，且明显向两个方向倾斜：一是企业级 AI 的落地难题，包括 Agentic AI 从试点到生产、前向部署工程师角色、AI 原生方案与企业既有系统的兼容；二是 Physical AI，即 AI 从数字工作流向建筑、地产、基础设施、能源、机器人和自主系统延伸。此外，后训练专用数据、开源模型、量子计算投资、医疗生成式 AI 的快速采用等也被单独列为圆桌主题。募资与 VC 相关议题同样密集，反映出当前资本向头部 AI 实验室集中背景下，中小创业者和投资人对融资策略与竞争格局的关切。
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